Felipe Ruiz

Los sistemas de IA ahora están ayudando a desarrollar otros sistemas de IA. Esto cambia la superficie de ataque de maneras que la mayoría de los programas de seguridad empresarial aún no han contemplado.

Los exploits ahora llegan en el mismo momento en que se revela una vulnerabilidad. Descubre por qué reparar rápido ya no basta y cómo la prevención basada en el enfoque "shift-left", combinada con la detección en runtime, reduce el tiempo de exposición.

Conoce cómo nuestro análisis de código asistido por IA, la validación de investigadores y la divulgación responsable convierten los hallazgos sospechosos en informes de vulnerabilidad procesables.

Tokens más baratos, facturas disparadas. Por qué la IA de agentes rompió el presupuesto empresarial, qué puedes hacer al respecto y por qué cada atajo que tomas también conlleva un costo de seguridad.

Las herramientas de seguridad agénticas pueden apoyar las pruebas, el triaje y la remediación, pero también requieren controles de alcance, auditabilidad y revisión humana antes de que los equipos puedan confiar en ellas.

Estudios recientes disponibles públicamente revelan dónde tienen éxito los agentes de pentesting de IA, dónde fallan y qué pruebas deberían exigir los equipos antes de confiar en ellos.

Explora lo que revela la última actualización de Project Glasswing sobre el descubrimiento de vulnerabilidades impulsado por IA, sus límites y los próximos pasos que deberían dar los equipos de AppSec.

Solo alrededor del 1,6 % de Claude Code es lógica de IA. El resto es el armazón —permisos, contexto, herramientas, recuperación—, y eso es lo que hace que la programación agéntica funcione de verdad.